報告題目：數(shù)據(jù)驅(qū)動的多模型變權(quán)綜合模糊推理預(yù)測

報  告  人： 谷云東 教授

報告日期：2024/10/23    時間：15:00-17:00

報告地點：騰訊會議 110 599 935

報告摘要：討論數(shù)據(jù)豐富但不完備，多源數(shù)據(jù)質(zhì)量不高情形下的復(fù)雜對象建模問題，介紹基于因素空間理論和變權(quán)綜合模糊推理的建模方法。該方法通過特征工程建構(gòu)預(yù)測相空間，借助聚類分析等方法在不同相空間上發(fā)現(xiàn)潛在有用、零散分布且局部有效的典型情境模式識別，基于情境相似度分析和單元預(yù)測模型預(yù)測效果分析進行各模型的權(quán)重分配和調(diào)整，借助變權(quán)綜合模糊推理零散知識的集成。最后以電力負荷預(yù)測為例，說明該方法的應(yīng)用。

報告人簡介：谷云東，男，教授，碩士生導(dǎo)師。2004年畢業(yè)于北京師范大學(xué)，獲理學(xué)博士學(xué)位。2004-2006在北京師范大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)博士后流動站從事系統(tǒng)分析與集成方向的研究。2019年晉升為教授。2016年美國中田納西州立大學(xué)訪問學(xué)者。2017年8月至2020年9月新疆財經(jīng)大學(xué)援疆干部（第9批）。中國人工智能學(xué)會智能系統(tǒng)工程分會理事，中國運籌學(xué)會模糊信息與工程分會理事，教育部學(xué)位論文抽檢評審專家（2016-至今），北京市自然科學(xué)基金委評審專家（2015-至今）。目前主要從事數(shù)據(jù)驅(qū)動的多模型綜合預(yù)測、變權(quán)綜合評估與智能決策等方面的科研及教學(xué)工作，先后參加國家自然科學(xué)基金等研究項目多項，并主持中央高校基金等課題項目8項，發(fā)表論文70余篇，其中SCI/EI收錄30余篇。